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Operations Research für Wirtschaftsingenieure - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext OR-Vorlesu
Semester WiSe 2025/26 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink https://www.uni-due.de/pom/lv_opr.php
Weitere Links https://www.uni-due.de/pom/lv_opr.php
Sprache Deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
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Mo. 12:30 bis 14:00 wöch. 13.10.2025 bis 02.02.2026  BA - BA 026   Vorlesung   Präsenzveranstaltung
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Do. 16:00 bis 17:30 wöch. 16.10.2025 bis 05.02.2026  SG - SG 135   Übung   Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Geldermann, Jutta , Univ.-Prof. Dr. rer. pol. verantwort
Wiemer, Isabel , M.Sc.
Wesseling, Jonas , M.A.
Hauptmann-Hucke, Nadine
Zuordnung zu Einrichtungen
Maschinenbau
Inhalt
Kommentar

Operations Research (OR) umfasst die Entwicklung und den Einsatz quantitativer Modelle und Methoden zur Entscheidungsunterstützung. Die Studierenden erlernen in dieser Veranstaltung die grundlegenden Modelle und Methoden des Operations Research, um ausgewählte Entscheidungsprobleme aus der Unternehmenspraxis modellieren, lösen und die Lösungen interpretieren zu können.

Die Veranstaltung gibt einen Überblick zu Verfahren zur Lösung von quantitativen betriebswirtschaftlichen Entscheidungsproblemen:

  • Lineare Optimierung

  • Graphentheorie

  • Transport-, Touren- und Maschinenbelegungsplanung

  • Ganzzahlige und kombinatorische Optimierung

  • Dynamische Optimierung

  • Warteschlangentheorie

Die Vorlesungsinhalte werden in wöchentlich stattfindenden Tutorien vertieft und geübt. Start der Tutorien ist in der zweiten Vorlesungswoche.

Die Studierenden sind mit den Grundlagen des Operations Research vertraut und können geeignete Modelle für Entscheidungsprobleme in der betrieblichen Praxis auswählen und einsetzen. Sie

  • kennen die Grundlagen der mathematischen Optimierung und des Operations Research,

  • sind in der Lage, einfache Optimierungsprobleme zu modellieren, zu lösen und die Lösungen zu interpretieren

  • können grundlegende Aussagen hinsichtlich der Leistungsfähigkeit und Anwendbarkeit der behandelten Methoden tätigen.

Literatur
  • Vorlesungsskript: Operations Research für Wirtschaftsingenieure

  • Nickel, S.; Rebennack, S.; Stein, O.; Waldmann, K.H.: Operations Research, 3. Überarb. und erw. Auflage, Springer, 2022.

  • Werners, B.: Grundlagen des Operations Research, 3. Auflage, Springer, 2013

  • Helber, S.: Operations Management Tutorial, 2. Auflage, Eigenverlag, 2020

  • Domschke, W.; Drexl, A.; Klein, R.; Scholl, A.: Einführung in Operations Research, 9. Auflage, Springer, 2015

Bemerkung

Operations Research (OR) umfasst die Entwicklung und den Einsatz quantitativer Modelle und Methoden zur Entscheidungsunterstützung. Die Studierenden erlernen in dieser Veranstaltung die grundlegenden Modelle und Methoden des Operations Research, um ausgewählte Entscheidungsprobleme aus der Unternehmenspraxis modellieren, lösen und die Lösungen interpretieren zu können.

Die Veranstaltung gibt einen Überblick zu Verfahren zur Lösung von quantitativen betriebswirtschaftlichen Entscheidungsproblemen:

  • Lineare Optimierung

  • Graphentheorie

  • Transport-, Touren- und Maschinenbelegungsplanung

  • Ganzzahlige und kombinatorische Optimierung

  • Dynamische Optimierung

  • Warteschlangentheorie

Die Vorlesungsinhalte werden in wöchentlich stattfindenden Tutorien vertieft und geübt. Start der Tutorien ist in der zweiten Vorlesungswoche.

Die Studierenden sind mit den Grundlagen des Operations Research vertraut und können geeignete Modelle für Entscheidungsprobleme in der betrieblichen Praxis auswählen und einsetzen. Sie

  • kennen die Grundlagen der mathematischen Optimierung und des Operations Research,

  • sind in der Lage, einfache Optimierungsprobleme zu modellieren, zu lösen und die Lösungen zu interpretieren

  • können grundlegende Aussagen hinsichtlich der Leistungsfähigkeit und Anwendbarkeit der behandelten Methoden tätigen.

Voraussetzungen

keine

Leistungsnachweis

Klausur


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 18 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2025/26 gefunden:
Wahlpflichtkatalog MB  - - - 1
Wahlpflichtkatalog MB  - - - 2
Wahlpflichtkatalog MB  - - - 3
Wahlpflichtkatalog MB  - - - 4
Wahlpflichtkatalog MB  - - - 5
Wahlpflichtkatalog MB  - - - 7
Wahlpflichtkatalog MB  - - - 8
Management  - - - 9
Elective B-MMF  - - - 10
Elective ME  - - - 11
1. Semester  - - - 12
1.Semester  - - - 13
1.Semester  - - - 14
1.Semester  - - - 15
1.Semester  - - - 16
Ingenieurwissenschaften  - - - 17
Maschinenbau  - - - 18