Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Anwendung quantitativer Methoden zur Analyse von gesellschaftlich relevanten Themen. Anhand des GLES Datensatzes werden Wahlverhalten und politische Einstellungen anhand von sozioökonomischen Faktoren erklärt.
Der Schwerpunkt liegt dabei auf der praktischen Anwendung von Datenanalyse-Methoden, mithilfe der Programmiersprache R, einem leistungsstarken Werkzeug zur statistischen Analyse und Visualisierung von Daten. Zu Beginn werden die Grundlagen der Programmierung in R Schritt für Schritt vermittelt, um dann im Folgenden anhand des GLES Datensatzes eine Analyse durchzuführen, inklusive Importieren, Bereinigung und Auswertung der Daten sowie der Interpretation der Ergebnisse.
Es werden keine Vorkenntnisse in R oder Programmierung vorausgesetzt.
In den Sozialwissenschaften sind Frauen/FLINTA*-Personen zwar stark vertreten, in methodisch-quantitativen Bereichen aber nach wie vor seltener. Daher möchte ich sie ausdrücklich zur Teilnahme ermutigen.
Das Seminar erstreckt sich über zwei Semester, das Wintersemester 2026/27 und das Sommersemester 2027. Im Wintersemester werden statistische Grundlagen sowie Programmierfähigkeiten vermittelt. Außerdem werden gemeinsam Fragestellungen zu selbstgewählten Themen entwickelt, die die Studierenden dann in einem Exposé ausarbeiten. Das Sommersemester gilt dann der Umsetzung dieser Fragestellung durch eine quantitative Analyse und die Anfertigung eines Projektberichts.
Vorläufiger Kursplan:
Wintersemester 26/27
- Einführung und Installation von R
- Ordnerstruktur und Aufgabenmanagement
- Grundlagen der Datenanalyse
- Objekte, Funktionen und Kontrollstrukturen in R
- Daten einlesen und aufbereiten
- Lineare Regressionen
- Weitere Arten von Regressionen und Überprüfung der Annahmen
- Exposés vorbereiten und vorstellen
Sommersemester 27
- Projektmanagement
- Einzelne Kapitel des Forschungsberichts
- Visualisierungen
- Zitieren
- Durchführung einer quantitativen Analyse zu einem selbstgewählten Thema
- Anfertigung eines Projektberichts
In dem Kurs können sowohl das Grundlagen-Badge Future Skills 1 als auch das Erweiterungs-Badge Wissenschaftliches Programmieren erworben werden. |
