| Kommentar |
Große Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude oder DeepSeek spielen eine wichtige Rolle bei der Transformation gesellschaftlicher Kommunikationsverhältnisse. Ihr hybrider Status stellt nicht nur die Sozialwissenschaften vor konzeptuelle Herausforderungen –Was genau ist eigentlich ein LLM? Ein Medium, ein Kommunikator, eine technische Infrastruktur? – Auch die Nutzenden müssen eine Art Theorie für praktische Zwecke bilden, um zu klären, was ein LLM ist, was es kann und in welchen Bereichen man sich besser nicht auf seine Angaben verlässt. Das Blockseminar hat einen theoretischen und einen praktischen Teil. Im theoretischen beschäftigen wir uns mit der sozialwissenschaftlichen Konzeption von KI, insbesondere mit Konzepten der Agency und Möglichkeiten ihrer empirischen Messung. Im praktischen analysieren wir qualitative und quantitative Daten aus einem empirischen Experiment aus dem Sommer 2026. Dabei interessiert uns insbesondere, ob die Nutzenden das System eher wie einen intentionalen Akteur oder als ein technisches Gerät kategorisieren und welchen Unterschied dies für ihre Wahrnehmung des LLMs und ihre Einstellungen zu KI macht. Studierende bekommen einen Einblick in die Forschungslogik von Experimenten und können im Rahmen einer Hausarbeit eigene theoriegeleitete empirische Fragestellungen verfolgen. |
