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Empirische Methoden - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 0624 Kurztext
Semester WiSe 2023/24 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink http://www.stat.wiwi.uni-due.de
Sprache Deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
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Mo. 08:00 bis 16:00 EinzelT am 09.10.2023 R11T - R11 T08 C01       Präsenzveranstaltung
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Di. 08:00 bis 16:00 EinzelT am 10.10.2023 R12R - R12 R06 A79       Präsenzveranstaltung
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Do. 08:00 bis 16:00 EinzelT am 12.10.2023 R09S - R09 S02 B03       Präsenzveranstaltung
Einzeltermine:
  • 12.10.2023
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Fr. 08:00 bis 14:00 EinzelT am 13.10.2023 R12T - R12 T03 F87       Präsenzveranstaltung
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Fr. 10:00 bis 12:00 EinzelT am 10.11.2023 R12R - R12 R07 A84       Präsenzveranstaltung
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Sa. 08:00 bis 16:00 EinzelT am 14.10.2023 R12T - R12 T03 F87       Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Behr, Andreas , Prof. Dr.
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
W6, M.Sc. Econometrics, W6, Econometrics (Master of Science) 1 - 3 WP
WM M.Sc., Wirtschaftsmathematik (Master of Science) 1 - 4 WP
W8, Volkswirtschaftslehre (Master of Science) 1 - 3 (*)
MMU, Märkte und Unternehmen (Master of Science) 1 - 2 WP
M M.Sc., Mathematik (Master of Science) 1 - 4 WP
W4, Gesundheitsökonomik (Master of Science) 1 - 3 WP
Zuordnung zu Einrichtungen
Statistik
Inhalt
Bemerkung

Detailliertere Informationen zur Lehrveranstaltung, wie Lernziele, Inhalte, usw. finden Sie unter http://www.stat.wiwi.uni-due.de/ 


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25