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Empirische Forschungsmethoden: Multivariate Datenanalyse - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2024 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
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Mo. 14:00 bis 18:00 c.t. wöch. 15.04.2024 bis 13.05.2024  LB - LB 107       Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Adler, Jost , Prof. Dr. rer. pol. verantwort
Zuordnung zu Einrichtungen
Betriebswirtschaftslehre
Inhalt
Kommentar

Nähere Informationen auf der Internetseite des Lehrstuhls.

Sofern Variablen nicht einzeln (wie etwa bei der Mittelwert-, Varianz- oder Standardabweichung-Bestimmung), sondern im Zusammenhang mit anderen Variablen ausgewertet werden, wird von bivariater (simultane Auswertung von 2 Variablen) oder multivariater Datenanalyse (simultane Auswertung von 2 oder mehr Variablen) gesprochen. Im Rahmen der Veranstaltung werden moderne multivariate Marktforschungsverfahren wie: Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Conjoint-Analyse, Faktoranalyse, Clusteranalyse, Logistische Regression, Multidimensionale Skalierung und Kausalanalyse vorgestellt und ihre Einsatzmöglichkeiten im Rahmen des Marketings diskutiert.

Bemerkung

Weitere Hinweise entnehmen Sie bitte der Website des Lehrstuhls.


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 11 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2024 gefunden:
Marketing Research  - - - 9