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Lebensqualität im Stadtteil – Eine empirische Studie vor Ort - Einzelansicht

  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester SoSe 2024 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink
Sprache Deutsch
Belegungsfristen
Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften

Einrichtung :
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Do. 14:00 bis 16:00 wöch. 11.04.2024 bis 18.07.2024  LF - LF 035       25 Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit keine Belegung möglich


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Baykara-Krumme, Helen, Professorin, Dr.
Module
Modul 9 a-d: Studienschwerpunkte
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät für Gesellschaftswissenschaften
Inhalt
Kommentar

In diesem Seminar beschäftigen wir uns zunächst mit den theoretischen Ansätzen und Konzepten der Lebensqualität und Lebenszufriedenheit aus einer sozialen Ungleichheitsperspektive und erarbeiten den empirischen Forschungsstand. Anschließend bereiten wir eine eigene kleine empirische Studie vor und führen diese in Duisburg durch. Vorgesehen ist die gemeinsame Entwicklung eines standardisierten Fragebogens, die Datenerhebung durch die Studierenden vor Ort und die eigenständige Auswertung durch die Studierenden. Die Ergebnisse werden in kurzen Präsentationen am Ende des Semesters vorgestellt und in einem Bericht verschriftlicht.

Es ist möglich, parallel das Seminar von Dr. Anette Schönborn zu besuchen und auch in diesem Credits zu erwerben. Wir werden miteinander kooperieren, doch wird jeweils ein anderer Schwerpunkt gesetzt werden.

Voraussetzungen für den Credit-Erwerb

  1. Inhaltliche Mitarbeit bei Erarbeitung der Konzepte
  2. Mitarbeit an Entwicklung des Befragungsinstruments
  3. Teilnahme an Datenerhebung im Feld (voraussichtlich 6.6. und 13.06.2024)
  4. Teilnahme bei Aufbereitung der Daten

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2024 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25