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Bayesian Econometrics - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer Kurztext
Semester WiSe 2023/24 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Credits Belegung Keine Belegpflicht
Zeitfenster
Hyperlink http://www.oek.wiwi.uni-due.de/
Sprache Englisch
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen E-Learning
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Do. 10:00 bis 14:00 wöch. bis 16.11.2023  R12R - R12 R06 A93      
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Fr. 10:00 bis 14:00 wöch. bis 17.11.2023  R12R - R12 R06 A93       Präsenzveranstaltung
Gruppe [unbenannt]:
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Hanck, Christoph, Professor, Dr. verantwort
Zielgruppen/Studiengänge
Zielgruppe/Studiengang Semester Pflichtkennzeichen
W6, M.Sc. Econometrics, W6, Econometrics (Master of Science) 1 - 3 WP
W10, Wirtschaftsinformatik (Master of Science) 1 - 3 WP
W4, Gesundheitsökonomik (Master of Science) 1 - 3 WP
W3, Betriebswirtschaftslehre - Energy and Finance (Master of Science) (Essen) 1 - 3 WP
MMU, Märkte und Unternehmen (Master of Science) 1 - 2 WP
W8, Volkswirtschaftslehre (Master of Science) 1 - 3 WP
Zuordnung zu Einrichtungen
Ökonometrie
Inhalt
Literatur

James et al., Introduction to Statistical Learning

Bemerkung

Detailliertere Informationen zur Lehrveranstaltung, wie bspw. Lernziele, Inhalte und Veranstaltungsbeginn, finden Sie unter https://www.oek.wiwi.uni-due.de/.

Voraussetzungen

Methoden der Ökonometrie


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25